HyperAI超神経
ホーム
ニュース
最新論文
チュートリアル
データセット
百科事典
SOTA
LLMモデル
GPU ランキング
学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAI超神経
Toggle sidebar
サイトを検索…
⌘
K
ホーム
SOTA
Visual Entailment
Visual Entailment On Snli Ve Val
Visual Entailment On Snli Ve Val
評価指標
Accuracy
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Accuracy
Paper Title
Repository
CLIP-ViL
80.20
How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
EVE-ROI*
70.81
Visual Entailment: A Novel Task for Fine-Grained Image Understanding
OFA
91.0
OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a Simple Sequence-to-Sequence Learning Framework
SimVLM
86.21
SimVLM: Simple Visual Language Model Pretraining with Weak Supervision
UNITER
78.98
UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning
Prompt Tuning
90.04
Prompt Tuning for Generative Multimodal Pretrained Models
VILLA-LARGE
80.18
Large-Scale Adversarial Training for Vision-and-Language Representation Learning
CoCa
87.0
CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models
SOHO
85.00
Seeing Out of tHe bOx: End-to-End Pre-training for Vision-Language Representation Learning
0 of 9 row(s) selected.
Previous
Next