HyperAI超神経
ホーム
ニュース
最新論文
チュートリアル
データセット
百科事典
SOTA
LLMモデル
GPU ランキング
学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAI超神経
Toggle sidebar
サイトを検索…
⌘
K
ホーム
SOTA
Video Panoptic Segmentation
Video Panoptic Segmentation On Vipseg
Video Panoptic Segmentation On Vipseg
評価指標
STQ
VPQ
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
STQ
VPQ
Paper Title
Repository
TarViS (ResNet-50)
43.1
33.5
TarViS: A Unified Approach for Target-based Video Segmentation
CAVIS(VIT-L)
56.1
58.5
Context-Aware Video Instance Segmentation
UniVS(Swin-L)
58.2
49.3
UniVS: Unified and Universal Video Segmentation with Prompts as Queries
Tube-Link(Swin-base)
49.4
50.4
Tube-Link: A Flexible Cross Tube Framework for Universal Video Segmentation
DVIS(Swin-L)
55.3
57.6
DVIS: Decoupled Video Instance Segmentation Framework
DEVA (Mask2Former - SwinB)
52.2
55.0
Tracking Anything with Decoupled Video Segmentation
MaXTron (ConvNeXt-L)
-
57.1
A Simple Video Segmenter by Tracking Objects Along Axial Trajectories
MaXTron (ConvNeXtV2-L)
-
58.0
A Simple Video Segmenter by Tracking Objects Along Axial Trajectories
TarViS (Swin-L)
52.9
48.0
TarViS: A Unified Approach for Target-based Video Segmentation
DVIS++(VIT-L)
56.0
58.0
DVIS++: Improved Decoupled Framework for Universal Video Segmentation
MaXTron (ResNet-50)
-
46.7
A Simple Video Segmenter by Tracking Objects Along Axial Trajectories
TarViS (Swin-T)
45.3
35.8
TarViS: A Unified Approach for Target-based Video Segmentation
0 of 12 row(s) selected.
Previous
Next