車両再識別
車両再識別は、コンピュータビジョンの重要なタスクであり、非重複カメラネットワークによって撮影された同じ車両の異なる画像を識別することを目指しています。このタスクの主な目的は、高度な画像処理技术和深層学習技術を利用し、カメラ間での車両の同一性マッチングと追跡を実現することです。これは、知能交通システム、セキュリティ監視、都市管理および最適化に大きな応用価値があります。 Note: There was a small inconsistency in the original text where "techniques" was written in English. I have translated it to Japanese as "技術" to maintain consistency.
VeRi-776
MBR4B-LAI (w/ RK)
VehicleID Small
Recall@k Surrogate loss (ResNet-50)
VehicleID Large
Recall@k Surrogate loss (ResNet-50)
VehicleID Medium
Recall@k Surrogate loss (ResNet-50)
VRAI test-dev
VeRi-Wild Small
MBR-4B (without RK)
VRAI test
VeRi
vehiclenet
VeRi-Wild Large
CityFlow
A Strong Baseline
VehicleID
VehicleNet
VeRi-Wild Medium