無教師MNIST

無教師MNISTタスクは、無教師学習手法を使用してMNISTデータセットの内在する構造と特徴表現を発見することを目指しています。このタスクではラベル情報に依存せず、クラスタリングや次元削減などの技術を通じてモデルの汎化能力和データ理解能力を向上させます。そのため、無教師MNISTタスクは重要な研究および応用領域となっています。