指定設定下的非監督異常検出 -- 0.1% の異常

非監督異常検出は、ラベルの付いていないデータから異常なパターンを識別する技術であり、異常比率が0.1%に設定されています。この手法は、正常データの分布特性を学習することで、正常範囲から逸脱したデータポイントを自動的に検出し、稀な異常事象の効率的な認識を実現します。その応用価値は、工業監視、サイバーセキュリティ、医療診断などの分野で広く使用できることにあり、システムの堅牢性と安全性を向上させます。