Unsupervised Anomaly Detection With Specified 4

非監督異常検出とは、ラベルの付いていないデータセット内で正常パターンから大幅に逸脱するデータポイントを特定する技術です。異常比率を20%に設定すると、この方法は事前にどのサンプルが異常であるかの知識なしに、データから20%の異常サンプルを自動的に発見することを目指します。この技術はコンピュータビジョンにおいて重要な応用価値を持ち、画像や動画の分析の精度と堅牢性を効果的に向上させることができます。故障検出や侵入監視などのシナリオにも適用可能です。