Univariate Time Series Forecasting

単変量時系列予測とは、単一の変数の時系列データの過去の傾向とパターンを分析し、特定の時間における将来の値を予測する手法です。この方法は、時系列内の自己相関を捉えることを目指し、統計的手法や機械学習モデルを用いて正確な予測を行います。経済、金融、気象学などの分野で広く使用されており、企業の意思決定やリスク管理に科学的な根拠を提供しています。