腫瘍セグメンテーション

腫瘍セグメンテーションは、医療画像解析における重要なタスクで、腫瘍の空間的位置をピクセルレベルの予測によって特定し、各ピクセルを腫瘍または背景に分類することを目的としています。このタスクは、正確な診断と治療計画にとって極めて重要であり、BraTSデータセットが最も一般的に使用されるベンチマークプラットフォームとなっています。モデルの性能は通常、Diceスコアを使用して評価されます。