Triple Classification

トリプル分類は、知識グラフにおけるタスクの一つで、与えられたトリプル (h, r, t) が正しいかどうかを判定することを指します。このタスクの目的は、エンティティ間の関係性を分析することでトリプルの真偽を確認し、知識グラフのデータ品質と完全性を向上させることです。情報検索、自然言語処理、推薦システムなどの分野で重要な応用価値があり、複雑なクエリや推論タスクを効果的にサポートします。