Transferability

転移可能性（Transferability）とは、時系列分析におけるモデルや特徴量が、既存のタスクから別の関連するタスクに転用される能力のことです。その目的は、既存のタスクから得られた学習成果を活用することで、新しいタスクの性能と効率を向上させ、学習時間とデータ要件を削減することです。実際の応用では、転移可能性はクロスドメインの時系列予測、異常検出、分類の精度と堅牢性を大幅に向上させることができ、非常に価値があります。