転ductive ゼロショット分類

トランスダクティブ・ゼロショット分類は、コンピュータビジョンの分野における分類手法で、事前に特定のカテゴリサンプルから学習することなく、テストセット内のすべての画像を共同で分類することが可能です。この手法は、テストセット全体の構造情報を活用することで、分類の精度と堅牢性を向上させます。そのため、データが少ない場合や新しいカテゴリが頻繁に現れるようなシナリオに特に適しています。