学習不要3D点群分類

トレーニングを必要としない3D点群分類は、事前に定義されたアルゴリズムやモデルを使用して、直接ターゲットデータセットを評価することで3D点群データを分類するタスクです。この手法は、コンピュータビジョンの分野で特に迅速な展開やリアルタイム処理が必要なシナリオにおいて、計算リソースの要件や時間コストを大幅に削減できるため、大きな応用価値を持っています。