交通標識認識
交通標識認識は、コンピュータビジョンの分野における重要なタスクで、画像や動画データから交通標識を正確に識別することを目指しています。このタスクの目的は、高度な画像処理とパターン認識技術を活用して、さまざまな交通標識の効率的な検出と分類を実現し、道路交通の安全性と自動運転システムの信頼性を向上させることです。交通標識認識の応用価値は、車両ナビゲーション、交通監視、自動運転などのシナリオにおいて、リアルタイムかつ正確な標識情報を提供できることにあります。
Tsinghua-Tencent 100K
Background Threshold Model
DFG traffic-sign dataset
GTSRB
CNN with 3 Spatial Transformers
Bosch Small Traffic Lights
Hierarchical + Background Threshold Model
Swedish traffic-sign dataset (STSD)
Mask R-CNN with adaptations for traffic sings (ResNet50)
BelgaLogos
Belgian Traffic Sign Classification
Chinese Traffic Sign Database
FlickrLogos-32
TopLogo-10
Sill-Net