トピックモデル

トピックモデリングは、文書のコレクション内に存在する抽象的な「トピック」を発見するための統計的手法です。自然言語処理における一般的なテキストマイニングツールとして使用され、単語の頻度と共起パターンを分析することで、コーパス内の潜在的なトピック分布を特定し、大規模なテキストデータの効率的な整理と理解を実現します。トピックモデルは、情報検索、テキスト分類、感情分析などの分野で重要な応用価値を持っています。