Time Series Regression

時系列回帰は、時系列分析における1つ以上のスカラー値の予測を行うタスクです。その目的は、過去のデータをモデル化し、時間依存性と動的な変化を捉えることで、将来の数値を正確に予測することです。このタスクは金融、経済、気象学など多くの分野で広く応用されており、トレンド分析、リスク評価、意思決定支援において重要な役割を果たしています。