Time Series Clustering

時系列クラスタリングは、類似性に基づいてデータポイントを複数のグループに組織化する非監督型データマイニング技術です。この手法の目的は、グループ内の類似性を最大化し、異なるグループ間の類似性を最小化することです。この技術は、異常検出、文字認識、パターン発見、および時系列可視化において重要な応用価値を持っています。