時系列分類
時系列分類は、ラベル付きの訓練データを使用して監督学習手法により、時系列データの出所や事前に定義されたカテゴリを識別することを目指すタスクです。このタスクは異なる出所からの時系列データを効果的に区別することができ、実際の応用において非常に価値があります。
PhysioNet Challenge 2012
GRU-D - APC (n = 1)
ArabicDigits
MALSTM-FCN
JapaneseVowels
Libras
UWave
Wafer
R_DST_Ensemble
CharacterTrajectories
MALSTM-FCN
AUSLAN
GP-Sig-LSTM
CMUsubject16
GP-Sig-LSTM
DigitShapes
GP-Sig-LSTM
ECG
KickvsPunch
SNLST
NetFlow
SHAPES
WalkvsRun
EigenWorms
LEM
PEMS
pendigits
Disjoint-CNN
FaceDetection
Heartbeat
ConvTran
BorealTC
CNN
Earthquakes
FordA
1D Convolution Neural Network
Insectwingbeat
Physionet 2017 Atrial Fibrillation
ENCASE
s2-agri
PSE+L-TAE
UEA
IT+TPS
EthanolConcentration
ArticularyWordRecognition
SelfRegulationSCP2
Ethereum Phishing Transaction Network
time series
AATLD Gesture Recognition
MUSE
ACSF1
Adiac
ArrowHead
R_DST_Ensemble
BasicMotions
Beef
Cricket
ECG200
ECG5000
ERing
Handwriting
LP1
LP2
LP3
LP4
LP5
NATOPS
RacketSports
StandWalkJump
TSEM
UCI Epileptic Seizure Recognition