熱画像セグメンテーション

熱画像セグメンテーションは、コンピュータビジョンの重要な分野であり、アルゴリズムを用いて熱画像データをピクセルレベルで分類し、特定の熱特徴領域を抽出・識別することを目指しています。その目的は、熱画像における対象物の検出精度とセグメンテーション効果を向上させ、より正確な温度分布分析を実現することです。この技術は、産業検査、医療診断、セキュリティ監視などの分野で広範な応用価値を持ち、システムの知能化と意思決定能力を大幅に向上させる効果があります。