The Semantic Segmentation Of Remote Sensing

リモートセンシングにおけるセマンティックセグメンテーションとは、深層学習技術を用いて画像の各ピクセルを分類し、異なる地表面カバーのカテゴリーを識別および区別することを指します。その目的は、高精度な地表面カバー認識と境界局在化を達成し、詳細な地表面被覆情報を提供することです。この技術は都市計画、環境監視、災害評価などの分野で重要な応用価値を持ち、意思決定者が精密な分析と管理を行うことを支援します。