Text Generation

テキスト生成は、自然言語処理の分野におけるタスクで、アルゴリズムを使用して人間が書いたテキストと区別がつきにくい内容を生成することを目指しています。このタスクでは、マルコフ過程やLSTMなどの深層生成モデルが利用され、最近の最先端の手法にはBART、GPT、GANベースのアプローチが含まれます。システム評価には、人間によるスコアリングやMETEOR、ROUGE、BLEUなどの自動評価指標がしばしば用いられます。テキスト生成は、対話システム、自動要約、機械翻訳など、多くの応用分野で重要な価値を持っています。