テキストクラスタリング

テキストクラスタリングは自然言語処理において重要なタスクであり、特定の類似度指標に基づいて一連のテキストをいくつかのクラスタに分割することを目指しています。これにより、同じクラスタ内のテキスト同士の類似度が他のクラスタのテキストとの類似度よりも高くなります。この手法は、テキストデータに隠された構造を自動的に発見し、情報検索、文書分類、トピック認識などのアプリケーションの効率と精度を向上させます。