テキスト分類

テキスト分類は、自然言語処理の主要なタスクの一つで、テキストデータを事前に定義されたカテゴリに分類することを目的としています。このタスクでは、テキストの内容を分析し、トピック、感情、意図などの特徴を特定することで、情報の効率的な整理と検索を実現します。近年、XLNetやRoBERTaなどの深層学習モデルがテキスト分類の性能を大幅に向上させ、技術的進歩を推進しています。これらのモデルの有効性を評価するために、GLUEやAGNewsなどのベンチマークデータセットが広く使用されています。