テキストベースの人物検索ノイジー対応

テキストベースの人物検索におけるノイズ付き対応は、コンピュータビジョン分野のベンチマークタスクです。このタスクの目的は、ノイズのあるデータ環境下でモデルの堅牢性と精度を向上させ、監視ビデオ分析やソーシャルメディアの画像検索などの実用的なアプリケーションシナリオでの性能を高めることです。すべての記録された結果は、20% のノイズ率でテストされています。