時系列関係抽出

時系列関係抽出は、自然言語処理における重要なサブタスクであり、テキスト内のエンティティ間の時系列的な関係を特定し、分類することを目指しています。このタスクでは、文の構造と文脈的な意味を分析して、イベントの時間的順序やそれらの相互関係（例えば、前後関係や同時性）を決定します。その応用価値は、情報抽出システムの精度とタイムリーさの向上、タイムラインの構築、イベント予測、歴史データ分析など、さまざまなシナリオで活用できます。