時間関係分類

時系列関係分類（Temporal Relation Classification）は、自然言語処理のサブタスクで、時間エンティティ間の時系列的な関係を分類することに焦点を当てています。このタスクでは、一般的なイベントと時間表現の間の13種類の時系列関係を特定し、分類することを目指しています。しかし、アノテーションの曖昧さにより、最近のコーパスではより明確な部分集合に簡略化されています。"関係なし"や"曖昧"などのラベルを導入することで、時系列関係分類の範囲がさらに拡大され、時系列関係の認識の精度と実用性が向上します。