時系列情報抽出

時系列情報抽出は、自然言語処理において重要なタスクの一つで、テキストから時間間隔に関連するエンティティを特定し、これらのエンティティ間の時系列関係を決定することに焦点を当てています。このタスクでは、テキストから時間表現、イベント、および補助的な信号を抽出し、イベントの時系列順序、モダリティ、その他の依存活動、ならびにアスペクチュアリティがイベント構造に与える影響を、時系列リンク、従属リンク、アスペクチュアルリンクなどの関係タイプを通じて説明します。ISO-TimeML標準は、この目的のために詳細な注釈スキームを提供しています。このタスクは、テキスト中のイベントのタイムラインと展開を理解する上で大きな応用価値があります。