テーブル認識
テーブル認識とは、テキストドキュメント、画像、またはスキャンされたファイルなどの非構造化データソースからテーブルの構造を自動的に検出し抽出する技術です。この技術の目的は、データ内に含まれるテーブルを正確に識別し、行、列、ヘッダー、およびセルの値などの内容を抽出することです。テーブル認識はコンピュータビジョンの分野で重要な応用価値を持ち、データ処理や情報抽出の効率と精度を大幅に向上させることができます。
テーブル認識とは、テキストドキュメント、画像、またはスキャンされたファイルなどの非構造化データソースからテーブルの構造を自動的に検出し抽出する技術です。この技術の目的は、データ内に含まれるテーブルを正確に識別し、行、列、ヘッダー、およびセルの値などの内容を抽出することです。テーブル認識はコンピュータビジョンの分野で重要な応用価値を持ち、データ処理や情報抽出の効率と精度を大幅に向上させることができます。