合成データ生成

合成データ生成とは、アルゴリズムや技術を用いて実際のデータと同様の統計的特性を持つ合成データを作成することです。このタスクは、データプライバシー保護、データの不足、データの不均衡などの問題に対処することを目的としており、機械学習モデルの訓練、データ分析、テストに信頼性のあるデータサポートを提供します。生成された合成データは、医療、金融、科学研究などの分野で広く応用され、データの利用可能性とモデルの性能を向上させます。