合成データ生成

合成データ生成とは、アルゴリズムや技術を用いて実際のデータと同様の統計的特性を持つ合成データを作成することです。その目的は、機械学習モデルの開発と最適化に大量の高品質な訓練データを提供し、プライバシーとデータセキュリティを保護することです。医療分野では、合成データの応用価値が特に重要であり、データの希少性や機密性の問題を効果的に解決することで、医療研究や臨床支援システムの進歩を促進できます。