合成データ評価

合成データ評価タスクは、機械学習の指標を用いて合成データの品質を評価し、実際のタスクでの有効性と信頼性を測定することを目指しています。このタスクは、合成データと実データの高い類似性を確保するだけでなく、データ駆動型モデルの性能を最適化し、さまざまな応用シナリオでの汎化能力を向上させます。その他のタスクの一部として、データサイエンスや人工知能の分野で大きな価値を持っています。