合成データ評価

合成データ評価タスクは、機械学習の指標を用いて合成データの品質を評価し、その実用性と信頼性を測定することを目指しています。このタスクでは、データの統計的特性だけでなく、特定のタスクでのパフォーマンスにも重点を置き、複雑なアプリケーションシナリオに対応できるかどうかを確認します。時系列分析においては、この評価プロセスが特に重要であり、モデルの訓練と予測の精度向上に寄与します。