学生エンゲージメントレベル検出（四クラスビデオ分類）

学生エンゲージメント検出は、オンライン教育ビデオにおける学生の行動を4つのカテゴリーに分類するためのハイブリッドディープラーニングモデルを使用するタスクです。この技術は、コンピュータビジョンを利用して学生の注意、興味、混乱、および挫折の状態を自動的に識別し、リアルタイムでフィードバックや個別の介入提案を提供することで、オンライン学習の効果性と教育の質を向上させることを目指しています。