HyperAI超神経

ホームニュース最新論文チュートリアルデータセット百科事典 SOTA LLMモデル GPU ランキング学会

サイトについて

日本語

HyperAI超神経

Smac On Smac 26M Vs 30M

評価指標

Average Score

Median Win Rate

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名	Average Score	Median Win Rate	Paper Title	Repository
VDN	16.69	23.01	A Unified Framework for Factorizing Distributional Value Functions for Multi-Agent Reinforcement Learning	-
QMIX	18.23	62.78	A Unified Framework for Factorizing Distributional Value Functions for Multi-Agent Reinforcement Learning	-
QPLEX	18.66	78.12	A Unified Framework for Factorizing Distributional Value Functions for Multi-Agent Reinforcement Learning	-
DMIX	19.17	81.82	A Unified Framework for Factorizing Distributional Value Functions for Multi-Agent Reinforcement Learning	-
DDN	18.49	67.90	A Unified Framework for Factorizing Distributional Value Functions for Multi-Agent Reinforcement Learning	-
DPLEX	18.49	59.38	A Unified Framework for Factorizing Distributional Value Functions for Multi-Agent Reinforcement Learning	-

0 of 6 row(s) selected.

Smac On Smac 26M Vs 30M | SOTA | HyperAI超神経