Sleep Stage Detection
医療分野における人工知能(AI)は、ビッグデータ分析や機械学習などの技術を用いて、疾患の診断と治療の精度と効率を向上させることが目的です。その応用範囲は広く、医師が効率的な診断を行うのを支援するだけでなく、医療サービスの質を向上させ、個別化された治療計画の開発を促進し、新薬の発見プロセスを加速することで、患者により良い健康保護を提供します。
DODH
SimpleSleepNet
DODO
ISRUC-Sleep
ISRUC-Sleep (single-channel)
NeuroNet (C4-A1 only)
MASS (single-channel)
MASS SS2
IITNet (F4-EOG [Left] only)
MASS SS3
SPDTransNet
Montreal Archive of Sleep Studies
PhysioNet Challenge 2018
XSleepNet (EEG, EOG, EMG)
PhysioNet Challenge 2018 (single-channel)
SleePyCo (C3-A2 only)
SHHS
SynthSleepNet (EEG2+EOG2+EMG1)
SHHS (single-channel)
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
Sleep-EDF
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)
Sleep-EDF (single-channel)
Sleep-EDFx
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Sleep-EDFx (single-channel)