睡眠ステージ検出
睡眠ステージ検出は、ポリソムノグラフィー信号から覚醒(W)、非レム睡眠I期(N1)、非レム睡眠II期(N2)、非レム睡眠III期(N3)、およびレム睡眠(REM)を自動的に識別し分類する技術です。このタスクは、睡眠障害の診断の精度と効率を向上させることが目的で、臨床医学や睡眠研究において重要な応用価値があります。
SHHS
XSleepNet2 (EEG, EOG, EMG)
Sleep-EDF
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)
MASS SS3
SPDTransNet
SHHS (single-channel)
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
DODO
Sleep-EDFx
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Sleep-EDFx (single-channel)
DODH
SimpleSleepNet
ISRUC-Sleep
MASS (single-channel)
MASS SS2
IITNet (F4-EOG [Left] only)
Montreal Archive of Sleep Studies
PhysioNet Challenge 2018 (single-channel)
SleePyCo (C3-A2 only)
PhysioNet Challenge 2018
XSleepNet (EEG, EOG, EMG)
Sleep-EDF (single-channel)
ISRUC-Sleep (single-channel)
NeuroNet (C4-A1 only)