HyperAIHyperAI超神経
ホームニュース論文チュートリアルデータセット百科事典SOTALLMモデルGPU ランキング学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAIHyperAI超神経
  1. ホーム
  2. SOTA
  3. 単一物体検出
  4. Single Object Discovery On Coco 20K

Single Object Discovery On Coco 20K

評価指標

CorLoc

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
CorLoc
Paper TitleRepository
MOVE + CAD71.9MOVE: Unsupervised Movable Object Segmentation and Detection
LOST50.7Localizing Objects with Self-Supervised Transformers and no Labels
IMST72.2K-means for unsupervised instance segmentation using a self-supervised transformer-
MOVE66.6MOVE: Unsupervised Movable Object Segmentation and Detection
TokenCut + CAD62.6Self-Supervised Transformers for Unsupervised Object Discovery using Normalized Cut
DDT+38.2Unsupervised Object Discovery and Co-Localization by Deep Descriptor Transforming-
LOST + CAD57.5Localizing Objects with Self-Supervised Transformers and no Labels
rOSD48.5Toward unsupervised, multi-object discovery in large-scale image collections
rOSD + CAD53.0Toward unsupervised, multi-object discovery in large-scale image collections
TokenCut58.8Self-Supervised Transformers for Unsupervised Object Discovery using Normalized Cut
0 of 10 row(s) selected.
HyperAI

学習、理解、実践、コミュニティと共に人工知能の未来を構築する

日本語

サイトについて

私たちについてデータセットヘルプ

プロダクト

ニュースチュートリアルデータセット百科事典

リンク

TVM 中国語Apache TVMOpenBayes

© HyperAI超神経

TwitterBilibili