セッションベースの推薦

セッションベースのレコメンデーションは、単一のセッション内の相互作用のシーケンスを分析して、ユーザーが次に興味を持つアイテムやコンテンツを予測するタスクです。このタスクは、イベントのシーケンスに基づくレコメンデーションという広いカテゴリに属し、短期的な行動パターンの捕捉と活用に重点を置いています。ユーザー体験とコンバージョン率の向上を目指しています。主な目的は、ユーザーのセッション中にパーソナライズされたレコメンデーションを提供することで、ユーザー満足度とプラットフォームの利用継続性を高めることです。ECサイト、オンラインメディア、ソーシャルネットワークなど、さまざまな領域で大きな応用価値があります。