Sequential Recommendation

シーケンシャル・レコメンデーションは、ユーザーの過去の行動履歴のシーケンスを分析することで、より高度なパーソナライズされた提案を行う手法です。単に個々のアイテムの属性だけでなく、ユーザーの行動の時間的な順序にも注目します。これにより、ユーザーの将来のニーズをより正確に予測することが可能になります。このアプローチは、ストリーミングサービス、ECプラットフォーム、ソーシャルメディアなどの分野で大きな応用価値を持ち、ユーザー体験と満足度の向上に大きく貢献します。