シーケンシャルパターンマイニング

シーケンシャルパターンマイニングは、データサンプル内の値の系列から関連するパターンを発見することに焦点を当てるデータマイニング技術です。このプロセスでは、時間や順序において有意に関連しているパターンを特定し、データに潜在する規則やトレンドを明らかにします。自然言語処理の分野では、テキストデータからシーケンシャルパターンをマイニングすることで、言語の構造や意味論的理解が深まり、情報検索や感情分析などのアプリケーションがさらに最適化されます。