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SOTA
Robust 3D Semantic Segmentation
Robust 3D Semantic Segmentation On Nuscenes C
Robust 3D Semantic Segmentation On Nuscenes C
評価指標
mean Corruption Error (mCE)
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
mean Corruption Error (mCE)
Paper Title
Repository
SPVCNN-18
106.65%
Searching Efficient 3D Architectures with Sparse Point-Voxel Convolution
Cylinder3D (torchsparse)
105.56%
Cylindrical and Asymmetrical 3D Convolution Networks for LiDAR Segmentation
SPVCNN-34
97.45%
Searching Efficient 3D Architectures with Sparse Point-Voxel Convolution
PolarNet
115.09%
PolarNet: An Improved Grid Representation for Online LiDAR Point Clouds Semantic Segmentation
Cylinder3D (spconv)
111.84%
Cylindrical and Asymmetrical 3D Convolution Networks for LiDAR Segmentation
MinkUNet-34
96.37%
4D Spatio-Temporal ConvNets: Minkowski Convolutional Neural Networks
GFNet
92.55%
GFNet: Geometric Flow Network for 3D Point Cloud Semantic Segmentation
WaffleIron
106.73%
Using a Waffle Iron for Automotive Point Cloud Semantic Segmentation
CENet
112.79%
CENet: Toward Concise and Efficient LiDAR Semantic Segmentation for Autonomous Driving
MinkUNet-18
100.00%
4D Spatio-Temporal ConvNets: Minkowski Convolutional Neural Networks
FIDNet
122.42%
FIDNet: LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation with Fully Interpolation Decoding
2DPASS
98.56%
2DPASS: 2D Priors Assisted Semantic Segmentation on LiDAR Point Clouds
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