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リトリーバルは、大規模データセットから関連するデータや例を選択して、予測、学習、推論などのタスクをサポートする手法です。モデルの性能を向上させるために、文脈や追加情報の提供を行います。この手法は、リトリーバル強化生成や文脈学習システムで一般的に使用され、モデルの精度と堅牢性を向上させます。
リトリーバルは、大規模データセットから関連するデータや例を選択して、予測、学習、推論などのタスクをサポートする手法です。モデルの性能を向上させるために、文脈や追加情報の提供を行います。この手法は、リトリーバル強化生成や文脈学習システムで一般的に使用され、モデルの精度と堅牢性を向上させます。