関係推論

関係推論は、画像のピクセル、単語や文、人間の骨格、相互作用するエージェントなどの異なるエンティティ間の関係を解析することを目指しています。これらの関係を理解することで、モデルは複雑なシナリオでの予測と決定を行う能力が向上し、自然言語処理における意味理解や文脈認識に重要な応用価値があります。