関係キャプショニング

リレーショナル・キャプショニングは、自然言語処理のサブタスクの一つで、画像内のオブジェクトとそれらの関係性を自然言語の文で描写することに焦点を当てています。このタスクは、画像内の要素間の複雑な相互作用を捉えることで、より豊かで正確な意味情報を提供することを目指しています。リレーショナル・キャプショニングは、画像の理解を深めるだけでなく、ビジュアル質問応答、画像検索、人間とコンピュータの対話などのアプリケーションにおいても重要な役割を果たし、システムの知能レベルとユーザーエクスペリエンスを向上させます。