Reader Aware Summarization

リーダー・アウェア・サマリゼーションは、自然言語処理のサブタスクの一つで、読者のコメントを分析することで要約の質と関連性を最適化することを目指しています。このタスクの目的は、要約の読みやすさとユーザー満足度を向上させ、内容が読者のニーズや興味によりよく反映されるようにすることです。ニュース、科学文献、製品レビューなどのアプリケーションにおいて、リーダー・アウェア・サマリゼーションは情報伝達の効果性和正確性を大幅に向上させる可能性があります。