プロテイン言語モデル

プロテイン言語モデルは、深層学習技術を利用してタンパク質配列をモデル化し、アミノ酸配列の分析を通じてタンパク質の構造や機能を予測する方法です。これらのモデルは、大量のタンパク質データから複雑なパターンや相互作用を学習することで、医薬品設計、疾患メカニズム研究、バイオマーカー発見などの医療分野で重要な支援を提供します。主な目的は、タンパク質関連研究の効率と精度を向上させ、新薬開発のプロセスを加速することです。