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Prompt Engineering
Prompt Engineering On Oxford Iiit Pet Dataset
Prompt Engineering On Oxford Iiit Pet Dataset
評価指標
Harmonic mean
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Harmonic mean
Paper Title
Repository
CLIP
94.12
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
HPT++
96.91
HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
RPO
96.05
Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning
MaPLe
96.58
MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
DePT
96.37
DePT: Decoupled Prompt Tuning
-
HPT
96.71
Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
ProMetaR
96.49
Prompt Learning via Meta-Regularization
MetaPrompt
96.26
Learning Domain Invariant Prompt for Vision-Language Models
PromptSRC
96.30
Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
CoPrompt
96.87
Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models
MMRL
96.74
MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
CoCoOp
96.43
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
PromptKD
97.15
PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models
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