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Prompt Engineering On Oxford 102 Flower

評価指標

Harmonic mean

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
Harmonic mean
Paper TitleRepository
CLIP74.83Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
PromptSRC85.95Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
CoPrompt85.71Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models
HPT87.16Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
MetaPrompt84.52Learning Domain Invariant Prompt for Vision-Language Models
ProMetaR86.70Prompt Learning via Meta-Regularization
DePT86.46DePT: Decoupled Prompt Tuning
CoCoOp81.71Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
RPO84.50Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning
HPT++85.85HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
PromptKD90.24PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models
MaPLe82.56MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
MMRL86.78MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
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