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プロンプトエンジニアリング
Prompt Engineering On Imagenet V2
Prompt Engineering On Imagenet V2
評価指標
Top-1 accuracy %
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Top-1 accuracy %
Paper Title
Repository
CoCoOp
64.07
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
-
MaPLe
64.07
MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
-
POMP
63.8
-
-
CLIP
60.83
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
-
HPT
65.25
Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
-
MMRL
64.47
MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
-
HPT++
65.31
HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
-
PromptSRC
64.35
Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
-
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