Probabilistic Time Series Forecasting

確率的時系列予測は、時系列データを基に確率モデルを使用して将来の値の分布を推定する予測手法です。この方法は、単なるポイント予測だけでなく、予測の不確実性の量化にも重点を置き、より包括的で正確な予測結果を提供することを目指しています。これにより、意思決定における信頼性の高いリスク評価が可能になります。金融、気象学、エネルギーなどの分野での応用価値が高く、動的な意思決定とリスク管理を効果的に支援します。