ポイントプロセス

ポイントプロセスは、時間や空間におけるイベントのランダムな発生を記述するための統計モデルです。主な目的は、イベント発生のパターンを分析し、潜在的な時間的または空間的な依存関係を明らかにすることで、将来のイベントの確率を予測することです。ポイントプロセスは、金融リスク評価、地震予測、神経科学、ソーシャルネットワーク分析などの分野で重要な応用を持ち、意思決定の精度と効率を大幅に向上させています。