パスウェージ・リランキング

パスージュ再ランキングは、自然言語処理の分野におけるタスクで、入力クエリに基づいて取得された文書の断片をスコア付けし、再順序付けすることで、検索結果の関連性と品質を向上させることを目指しています。このタスクでは、各断片とクエリのマッチング度を深層学習モデルを使用して評価し、検索体験を最適化します。情報検索や推薦システムに広く応用されています。