パラメータ効率的な微調整

パラメータ効率的な微調整（Parameter-Efficient Fine-Tuning: PEFT）は、新しいタスクに適応するためにモデルのパラメータを最小限に調整する技術です。この方法は、限られた計算リソースで事前学習済みモデルを効率的に微調整しつつ、初期のタスクでの性能を維持することを目指しており、実用的なアプリケーションにおいて非常に価値があります。