オープンボキャブラリパンオプティックセグメンテーション

「Open Vocabulary Panoptic Segmentation」は、訓練データセットに含まれるカテゴリに限定されずに、画像内のすべてのオブジェクトカテゴリを識別し、セグメンテーションするコンピュータビジョン技術です。この技術はインスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションを組み合わせることで、画像の各ピクセルに包括的なラベリングを提供し、より豊かで正確なシーン理解を実現します。その応用価値は未知のカテゴリのオブジェクトを扱う能力にあり、モデルの汎化性能と適応性を向上させます。自動運転、医療画像解析、ロボットビジョンなどの分野で広く利用されています。